极睿科技用AI赋能时尚品牌提供一站式人工智能技术与数据解决方案

极睿科技创始人兼CEO武彬,出身在一个拥有多年的服装行业经验的家庭,他发现,服装行业的数字化程度很低,从生产到流转都处于十分传统的模式。又因个人在专业学术上专攻人工智能方向,因此产生了将AI技术赋能时装行业的想法。服饰属于非标品,在不同的场景下会有一定的影响,一件衣服折叠起来和穿在身上会展现不同的形态。服饰的柔性化,对计算机要求很高,识别难度很大,这也让武彬看到了机会。因此武彬创办了极睿科技,成立于2017年,是一家专注于时尚领域的人工智能技术与解决方案提供商。

目前,极睿科技有两大产品AI Fashion与ECPro已经面市。

就在今年1月11日第一届ONE商业大会上,张勇首次正式发布了阿里巴巴商业操作系统,通过品牌、商品、销售、营销、渠道管理、服务、资金、物流供应链、制造、组织和IT系统等11个要素的数字化、智能化,来激发商业增长的新动能。不到一年,这一商业世界的重要创新,就与商家一起共同创造了显著的新增长。

本文文章插图来源于江行智能

“一把手引领的不仅是生产力的创新,更重要的是生产关系的创新。”张勇说,未来我们面临的共同挑战,是在全数字化的商业世界建立一个面向未来的、代表新生产关系的新型组织。

“随着阿里巴巴商业操作系统的合作客户越来越多,通过能力碰撞融合,我们共创了很多价值。但阿里巴巴商业操作系统不是万能的,正如同样使用安卓系统,有的手机厂商成功了,有的却失败了。关键取决于企业内部的生产关系能不能成长。”

“阿里巴巴商业操作系统是企业走向数字化经营的必要条件。期待明年的ONE商业大会,我们能在新品、新客、新组织以外看到企业更多新的能力,全面走向11个商业要素的数字化、智能化。”(完)

融资层面,极睿科技已累计完成三轮融资,2017年8月金沙江创投的500万天使轮资金、2018年11月魔量资本数千万元PreA轮融资,以及2019年10月由红杉资本领投、图灵创投跟投的亿级A轮融资,资金被用于技术开发、人才引进以及公司运营。

极睿科技服务的对象主要包括服装品牌商、电商、电视、内容媒体。极睿科技可为电商用户如京东、完成一键商品上架与一键店铺装修服务;还可为服装品牌商,如韩都衣舍、以纯等自动完成服饰商品识别,准确分析出商品材质、版型以及标签。除了服装品牌,近年来国内出现的新模式,比如租赁平台、二手电商、订阅平台等,也有部分是极睿科技的客户。

对阿里巴巴商业操作系统来说,数字化商业世界不仅是窄义的零售市场,各行业都在通过数字化,全面走向数字经济的新商业时代。“阿里巴巴商业操作系统是一种理念和方法论,在此基础上实现能力互相激发,产生新的火花。将它理解成产品、工具,是远远不够的。我们希望输出一种能力,跟企业内部的能力贯穿融合,产生真正的化学反应。”张勇说。

易店通ECPro智能上货系统是针对服装电商企业和个人提供快速生成详情页和上货服务的 SAAS 系统,主要解决小卖家美工、文案水平一般,无法精细化设计与运营;大店铺人力成本高的问题。目前支持淘宝、天猫、京东、拼多多等多家主流电商平台的男装、女装、童装等服装类目。”易店通”智能上货系统是极睿科技 AI 赋能电商行业的重要战略型产品。图像识别技术能更多更准地识别商品属性、以及更加精确地识别商品类别。同时,智能化切图与排版技术让详情页文案更丰富更人性化、更加突出服装的特色和卖点,在 AI 技术的加持下,突出商品对于用户的实用价值,大幅度提升商品转化率。

据武彬介绍,AI Fashion覆盖国内外时尚内容媒体数据,包括主流内容媒体、社交媒体等,含数亿级的服饰图片数据。AI Fashion通过跨平台服饰对应,梳理了完整的时尚服饰知识库,包括品牌、属性等信息。在服饰商品识别与属性标签识别中,极睿科技分别达到了99.53%与97.89%的准确率,基于服饰商品知识库与自研小样本学习、弱监督学习等算法,使用原训练样本17%的数据,可以达到同样效果。极睿科技针对于服饰领域柔性化、多角度、有遮挡等特征,研发了AppareINet深度学习网络;数据层面极睿科技拥有全面与系统化的时尚服饰数据库。

目前,团队已有31人,其中极睿科技创始人兼CEO武彬毕业于清华大学计算机系,人工智能实验室硕士;CTO徐振清华大学计算机系网络所硕士,曾就职于解放军第56研究所。

据介绍,前端的服装设计到最终的生产出库皆由人力代工完成。服装设计需有海量的素材与图片,对于资源的整合与数据分析,也未得到良好的管理。人工智能技术在服装整条供应链中能发挥串联的效果,使科技代替人力,使资源得到整合。

AI Fashion通过使用弱监督学习和课程学习相结合的训练方式,充分利用海量时尚数据来构建深度学习模型,极大地降低了人力标注成本,提高了服饰检测,服饰属性识别等模型的鲁棒性。在武彬看来,AI Fashion基于美学原理作为结构化先验知识,使用深度学习的方法从数十万网红达人的穿衣搭配中抽取美学特征,构建出精准的时尚语义空间,为服装搭配、服饰命名等功能提供了有力保障。